Kundenservice
Tickets passend zuordnen
Ordne eine Anfrage einer Warteschlange zu.
Rechnungsadresse ändern → Abrechnung | Technik | Konto
EU-Tarif · DSGVO-Datenverarbeitung · EU
Schnelle Entscheidungen.
Gehostet in der EU.
Ordne Anfragen zu, klassifiziere Inhalte und bewerte Entwürfe per API. EU-Anfragen laufen bei vertraglich gebundenen Betreibern in der EU; den AVV akzeptierst du bei der Registrierung, Eingaben und Antworten werden nicht gespeichert.
1 JevBench-Schätzungen für dieselben Entscheidungsaufgaben im Vergleich zu einem 27B-Reasoning-LLM; keine Messung des gehosteten Dienstes. Methode und Einordnung →
Anfrage → AntwortBeispiel-Anfragen
ANFRAGE / Auswahl
Zustand: Mia besitzt ein rotes Fahrrad.
Frage: Welche Farbe hat das Fahrrad?
ANTWORT / Wahrscheinlichkeiten
ANFRAGE / Auswahl
Zustand: Ein Geschäftskunde möchte die Rechnungsadresse ändern.
Frage: Welche Support-Warteschlange passt?
ANTWORT / Wahrscheinlichkeiten
ANFRAGE / Ja-Nein
Zustand: Ein Nutzer mit Leserolle löscht einen Arbeitsbereich.
Frage: Ist diese Aktion erlaubt?
ANTWORT / P(wahr)
DeutschesUnternehmen
Gehostet in der EUEU
DSGVO-konformkonzipiert
Ausgerichtet amEU AI Act
AVVinklusive
VerschlüsselteÜbertragung
ISO/IEC 27001Rechenzentren
ISO/IEC-27001-Zertifizierungen halten unsere Hosting-Anbieter.
Konkrete Anwendungen
Routineentscheidungen mit EU-Verarbeitung.
Sende Kontext und eine benannte Frage; nutze die typisierte Antwort in deinem Ablauf.
Produkt / Sicherheit
Aktionen vorab prüfen
Vergleiche die Aktion mit einer Richtlinie. Behalte feste Zugriffskontrollen in deiner Anwendung.
Leser löscht Arbeitsbereich → erlaubt?
Qualität
Entwürfe nach Kriterien bewerten
Bewerte Antworten oder Zusammenfassungen und eskaliere unsichere Fälle.
Entwurf + Kriterien → Bewertung
Betrieb / Dokumente
Dokumente richtig weiterleiten
Ordne Dokumenttext dem passenden Ablauf zu.
Dokument → Rechnung | Vertrag | Sonstiges
Beispiele zur Orientierung. Prüfe repräsentative Fälle mit deinen eigenen Daten, bevor du Entscheidungen automatisierst.
Datenfluss
Wo deine Daten hingehen
Jede EU-Anfrage bleibt vom ersten bis zum letzten Byte in der EU.
- Deine AppClient
- TLS 1.3
- API-Gateway · EUEU
- WireGuard
- GPU-Inferenz · EUEU
Antwort zurück über denselben verschlüsselten Weg
Zwei Ansätze
EU-Verarbeitung und Peer-to-Peer-Kapazität
Anfragen des EU-Tiers bleiben immer in der EU und haben Vorrang. Der Schalter für weltweite Peer-to-Peer-Verarbeitung ändert daran nichts.
Peer-to-Peer startet auf freier EU-Kapazität. Bei Auslastung kann Peer-to-Peer nach Bedarf angemietete GPU-Kapazität von Lium (lium.io) nutzen. Unabhängige Drittanbieter betreiben die GPU-Hardware in verschiedenen Ländern, einschließlich außerhalb der EU/des EWR. Das erfolgt nur für Schlüssel mit ausdrücklich aktiviertem „Allow worldwide processing“ (weltweite Verarbeitung erlauben). Ohne Zustimmung bleibt Peer-to-Peer in der EU und kann bei Auslastung warten oder abgelehnt werden. Bestandskunden behalten die Verarbeitung ausschließlich in der EU, sofern sie nicht für den jeweiligen Schlüssel zustimmen. Anfrage- und Antwortinhalte werden auf keinem Knoten gespeichert.
Verträge
Was du schriftlich bekommst
AVV
Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO, bei der Registrierung angenommen.
AVV lesen →Unterauftragsverarbeiter
Jeder Anbieter mit Zweck und Standort.
Liste ansehen →Datenschutzerklärung
Welche Kontodaten wir verarbeiten und warum.
Datenschutz lesen →Impressum
Deutsches Unternehmen, erreichbare Ansprechpartner.
Impressum öffnen →Sicherheit
Verschlüsselung, Zugriffe und Betrieb im Überblick.
Sicherheit ansehen →Zahlen mit Einordnung
Schneller und günstiger – mit Grenzen bei der Genauigkeit.
Für klar umrissene Entscheidungen kann ein kleineres Modell ausreichen. Für offene Texte oder schwierige Schlussfolgerungen bleibt ein LLM die bessere Wahl.
JE 1.000 ENTSCHEIDUNGEN
~40× niedrigere geschätzte Kosten
Rund 0,05 $ gegenüber 2,18 $ für ein 27B-Reasoning-LLM.
DIESELBEN AUFGABEN
~18× schnellerer angepasster Median
Rund 0,35 s gegenüber 6,49 s.
BENCHMARK-ERGEBNISSE
Geringere Spitzen-Genauigkeit
Das verglichene Entscheidungsmodell liegt bei der Genauigkeit unter Frontier-LLMs.
JevBench-Kosten- und Medianzeitwerte sind Schätzungen aus Modellimplementierungen, keine Messungen des gehosteten Decision-Models-Dienstes. Die Benchmark wird vom Gründer von Decision Models betrieben. Für freies Schreiben und schwierige Schlussfolgerungen eignet sich ein Frontier-LLM besser. Methode und Quellen → · Quelldaten
Presse-Einordnung
Was TechCrunch über Jev schrieb
“…LLMs as we know them aren't the right solution for a lot of software because they are comparatively slow and expensive.”
EU AI Act
Ausgerichtet am EU AI Act
Decision Models hostet offene Allzweckmodelle für eng umrissene Entscheidungsaufgaben. Wir veröffentlichen Modellkarten und Benchmark-Ergebnisse, kennzeichnen unsere Modelle klar und dokumentieren den vorgesehenen Einsatzzweck. Wer die API für Hochrisiko-Zwecke im Sinne der KI-Verordnung nutzt, braucht eine eigene Bewertung.
Modellprogramm
s1-pro
Rune · EU
Kalibrierte Textentscheidungen mit bis zu drei Fragen pro Aufruf. Rune ist das EU-Hauptmodell.
s1-fast
Plumb-4B · kurzer Text
Kurzer Text, niedrige Latenz. Läuft auf einer gebündelten Engine; Wahrscheinlichkeiten identischer Anfragen können sich geringfügig unterscheiden.
s1-vision
Rune · EU · ein Bild
Entscheidungen mit einem Bild.
s1-llm-auto-router
CPU
Klassifiziert Kategorie, Schwierigkeit und Tragweite für Ihren LLM-Router.
Wenn Rune nicht verfügbar ist, greift s1-pro-Text auf Winnow-12B Q8 zurück; in der EU-Stufe und bei Peer-to-Peer ohne Opt-in zur weltweiten Verarbeitung hat s1-vision kein Ausweichmodell und liefert eine wiederholbare 503-Antwort; Peer-to-Peer-Schlüssel mit Opt-in zur weltweiten Verarbeitung können bei ausgelasteter Kapazität von weltweiten On-Demand-GPUs mit der Gemma-4-12B-Bildimplementierung bedient werden. Auf Peer-to-Peer läuft Rune, wenn freie Queue-/Admission-Kapazität es erlaubt, mit kompatiblem Einzelfragen-Fallback; Bundles sind Best-Effort und können wiederholbare HTTP-503-Antworten liefern. Gesamte Modellliste: /models · Lizenz.
Fähigkeit, Preis und Geschwindigkeit
Rune liegt bei beiden öffentlichen Referenzbenchmarks nahe an Jev. Unsere EU-Eingabepreise liegen unter Jevs Listenpreis. Vergleiche die gemessene Latenz im Diagramm unten. Surogate Rune 26B-A4B v3 ist das Hauptmodell in der EU und dient als s1-pro für kalibrierte Textentscheidungen. Die folgenden Indizes sind öffentliche Referenzergebnisse — keine gehosteten Decision-Models-Scores — und JevBench wird vom Gründer von Decision Models betrieben. Methode und Rohdaten: /benchmarks · Artefakt (JSON) herunterladen.
Decision Index
Balanced, chance-corrected index / 100 ↑ · v0.2.1
Stand: Decision Index v0.2.1, 2. Oktober 2026 · aktuelles Ranking ansehen
Ours – s1-pro · reference modelJev 1.13.0 (Referenz-API)Andere getestete Modelle
Skala 0–100
Quelle: Decision Index · Daten · abgerufen 2 October 2026
Anmerkungen (EN)
Public default balanced index; equal weight across five areas. Rows retain the source order and use sequential display ranks, including tied scores. Jev is the reference API; other entries are tested model implementations. Reference results are not a hosted System1 measurement.
JevBench Capability Score
Mean of Intelligence and Calibration / 100 ↑ · v1.5.5 · gerankt innerhalb der Caps
Stand: JevBench Capability Score v1.5.5, 2. Oktober 2026 · aktuelles Ranking ansehen
Ours – s1-pro · reference modelJev 1.13.0 (Referenz-API)Andere getestete Modelle
Skala 0–100
Quelle: JevBench Capability Score · Daten · abgerufen 2 October 2026
Anmerkungen (EN)
Only models inside the cost and median latency caps (each 2× Jev 1.13.0) are ranked. Benchmark run by the founder of System1 Models. Tested reference engines; the hosted System1 engine has not been scored in this release.
Median-Latenz, niedriger ist besser
Medium text · one question · warm HTTP/2 · median ms ↓
Decision ModelsJev 1.13.0
Skala 0–300 ms
Measured from Nuremberg, Germany, 2 October 2026. 33 rotated rounds on identical medium synthetic support tickets, one question, HTTP/2 persistent clients; first 3 rounds excluded as warm-up; 30 measured calls per target. p50=sample median; p95=nearest rank ceil(0.95*n). End-to-end successful-response latency; every failure retained. s1-pro has a lower median but a higher p95 than Jev. Small sample; results vary with workload and network.
Quelle: Artefakt (JSON) · abgerufen 2 October 2026
Der gemessene Latenzvergleich steht im Geschwindigkeitsdiagramm oben — Mediane, p95 und Erfolgszahlen aus dem verlinkten Messartefakt. Öffentliche Index-Ergebnisse sind nur Referenz — keine gehosteten Decision-Models-Scores.
Methodennotizen (EN)
Public synthetic text; real customer API end-to-end latency, successful-response quantiles; failures tracked separately; no retained customer payloads. p95 uses the nearest sample percentile.
Eingabepreis pro Million Tokens (USD)
$0–0,05 pro M Eingabe-Tokens
Decision ModelsJev 1.13.0
$0–0,05 pro M Eingabe-Tokens
Einführungspreise · Ausgabe kostenlos · ohne Steuern.
Quelle: Decision-Models-Preise · Jev-1.13.0-Preis · abgerufen 2 October 2026
Kosten pro 1.000 Entscheidungen (USD)
$0–0,012 pro 1.000 Entscheidungen
Decision ModelsJev 1.13.0
$0–0,012 pro 1.000 Entscheidungen
Gemessene Kostenschätzung bei 3 Fragen pro Anruf. EU und Jev: 30/30 erfolgreich. Peer-to-Peer: 14/30 aus Finnland, 12/30 aus Virginia; Kosten nur für erfolgreiche Aufrufe; Peer-to-Peer-Bundles sind Best-Effort und können wiederholbare HTTP-503-Antworten liefern.
Quelle: Artefakt (JSON) · abgerufen 2 October 2026
Anmerkungen (EN)
2 October 2026. Medium text, 3 questions per call, from Finland. Mean billable input tokens × USD list rate / 3 decisions × 1,000. EU/Jev 10/10 successful medium calls; Peer-to-Peer 5/10, estimates cover successful calls only. Internal trial requests were not paid debits. Across all S/M/L cells: EU/Jev 30/30, Peer-to-Peer 14/30 in Finland and 12/30 in Virginia. Peer-to-Peer bundles are best-effort and may return retryable HTTP 503. Shared state billing reduces cost; large bundles can be slower than Jev.
EU-Preise
Klare Preise für die EU-Stufe.
Je 1 Million Eingabe-Tokens. Ausgabe-Tokens sind kostenlos. Kostenloses Kontingent auf Einladung. Aufladen ab 1 EUR.
| Modell | USD | EUR |
|---|---|---|
s1-fastPlumb-4B · Text | $0.034 | 0,030 € |
s1-proSurogate Rune 26B-A4B v3 · Text | $0.040 | 0,035 € |
Zzgl. anwendbarer Steuern. Privatpersonen und Unternehmen weltweit können sich registrieren und Guthaben aufladen. Steuern werden im Checkout angezeigt, bevor du bezahlst. Alle Preise und Rechner →
Häufige Fragen
Fragen zur EU-Verarbeitung
Verlassen EU-Anfragen die EU?
Nein. Anfragen des EU-Tarifs laufen bei vertraglich gebundenen Betreibern in der EU. Eingaben und Antworten werden nicht gespeichert, protokolliert oder zum Training verwendet. Lies den AVV und die Liste der Unterauftragsverarbeiter.
Was unterscheidet Peer-to-Peer vom EU-Tarif?
Weltweite Peer-to-Peer-Verarbeitung muss pro Schlüssel ausdrücklich aktiviert werden. Anfragen des EU-Tarifs bleiben immer in der EU.
Übernimmt der EU-Tarif die Datenschutzpflichten meiner Anwendung?
Nein. Wir geben keine pauschale Konformitätszusage für deine Anwendung. Du bleibst für deine Anwendung, die übermittelten Daten und deren rechtmäßige Nutzung verantwortlich.
Wie steht es um die Genauigkeit?
Die Benchmark-Schätzung zeigt einen deutlichen Genauigkeitsabstand zu Frontier-LLMs. Prüfe repräsentative Fälle und nutze für schwierige Aufgaben ein Frontier-LLM oder eine menschliche Prüfung. Methode und Ergebnisse →