Layaモデルの解説: チェックポイント、API、LayaとJevの比較

Ollamaのモデルページは、公開元をConvai Innovationsとしています。Hugging Faceのメタデータでは、作者が convaiinnovations、リポジトリの作成日が2026年9月18日であることがわかります。これはHugging Faceで入手可能になった時期を示すものであり、別途確認された発表日ではありません。モデルカードのメタデータには license: apache-2.0 と記載されています。

モデルカードには、多言語チェックポイントが max_len=8192 で最大8,192トークンに対応すると記載されています。4つのワークフローにわたる2,000件の判断で、ファインチューニング版の正解率が0.766、英語ベース版が0.362と報告されています。これらは作者が報告した結果であり、第三者による検証は行われていません。Laya typed-decisionsは、そのベンチマークの学習用分割でファインチューニングされたチェックポイントです。

2026年10月27日時点のライブカウンター: Hugging Faceのベースリポジトリは、ダウンロード57,144件、いいね5,832件。Ollamaの表示は16.4Kダウンロードです。これらのプラットフォームのカウンターは、それぞれ異なるものを測っており、品質の指標ではありません。

モデルカードには、ルーティング、モデレーション、ガードレール、メールの仕分け向けの choice、score、noul が記載されています。Layaは、エンコーダーの1回のパスで選択肢にスコアを付けます。ローカルで実行でき、タスクに合わせてファインチューニングもできます。自由形式の回答や説明は生成しません。英語のベースモデルのコンテキスト長は、デフォルトで512トークンのみです。モデルカードは、ベースのチェックポイントはtyped-decisionsのゼロショットでは偶然と同程度であると注意を促しています。ラベル付きの例で、ご自身のワークフローを評価してください。

出典: Benchmark Heaven · JevBench と v1.7.11 リリースJSON。表示している手法: v1.7（10秒ルール）。各行はv1.7.0で再採点しました。能力スコアはIntelligenceとCalibrationの平均であり、正答率（%）ではありません。LayaはCPUでローカルに測定し、JevはTypeSafeのホスティング型API経由で測定しました。実行条件も利用経路も異なるため、同一ワークロードでの本番環境や速度の比較ではありません。2026年10月27日に確認しました。

上流のドキュメントには、pip install laya と laya.load("convaiinnovations/laya") が示されています。以下の例は、それらの記載された要素を組み合わせたもので、ここでは実行していません。初回のロード時に重みをダウンロードします。セルフホスティングのHTTPサーバーについては、GitHubのREADMEに pip install "laya[serve]" と LAYA_DEVICE=cuda LAYA_PRELOAD=1 laya-serve が記載されています。運用する前に、ネットワークアクセスと認証を確認してください。

pip install laya
python - <<'PY'
import laya
agent = laya.load("convaiinnovations/laya")
print(agent.predict("Hello World", {
    "greeting": {"type": "noul", "instructions": "Does the text contain a greeting?"}
}))
PY

Ollamaには laya（laya:421m-english-bf16 を含む）が掲載されています。ページには、Ollama 0.40.0 以降が必要であることと、次のローカルAPI呼び出しが示されています。ここではテストしていません。

curl http://localhost:11434/v1/systemone \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"laya","state":"Hello World","questions":{"says_hello":{"type":"noul","instructions":"Does the state text contain a greeting?","criteria":{"true":"The state text contains a greeting.","false":"The state text does not contain a greeting."}}}}'

ホスティングの選択肢（2026年10月27日に確認）: 独立したコミュニティAPIは、入力トークン1,000個あたりUSD 0.0004（100万あたりUSD 0.40）、呼び出しごとに最低1単位、出力は無料と掲載しています。Convai Innovations、NandhaKishorM、TypeSafeとの提携関係はないと明記しています。Vercel AI Gatewayは、Layaを対応する意思決定モデルとして挙げています。これは公開されている提供内容を確認したものです。有料の呼び出しは行っておらず、提供状況や回答はここでテストしていません。

モデルサーバーを自分で運用したくなく、公開されたDPAを備えたEUティアが必要なら、Decision Modelsの既存のモデルを評価できます。これらは、Jev互換のリクエスト形式、独自のモデルID、独自の上限を持ちます。質問数、入力上限、API仕様、回答は、ご自身のデータで確認してください。ホスティングで利用できるというだけでは、より優れた判断品質を保証しません。