Decision Models · Jev 호환 API
수많은 작은 의사결정을 자동화하는 개발 팀을 위한 서비스입니다. 선택지마다 확률이 담긴 답변 하나를 받아 티켓을 라우팅하고, 작업을 승인하고, 초안을 채점할 수 있습니다. EU 내 호스팅을 이용할 수 있으며, 하나의 API로 s1-fast, s1-pro, s1-vision을 모두 사용할 수 있습니다.
개인정보를 처리하거나 EU 내 호스팅이 필요하신가요? 저희 EU 티어는 요청을 EU 안에 두며 GDPR을 염두에 두고 설계되었습니다. EU 티어
state: Mia는 빨간 자전거를 가지고 있습니다.
question: 자전거는 무슨 색인가요?
state: 기업 고객이 청구서 주소 변경을 요청합니다.
question: 어느 지원 큐가 적합한가요?
state: 뷰어 권한의 사용자가 워크스페이스를 삭제합니다.
question: 이 작업이 허용되나요?
GPU당 더 높은 처리량
s1-pro: 기준 서버 대비 약 2.6배의 처리량, Quyet-1.0-Large: 4.5배(동일 GPU). 자세히 보기
Jev 호환 API
s1-fast는 Jev 가격의 절반부터. 자세히 보기
저희가 2026년 10월 11~12일에 측정했습니다. 방법과 원시 데이터는 /evidence에 있습니다.
1 s1-pro의 기반 모델은 같은 항목에서 Jev 1.14.0보다 8.0점 높은 점수를 기록했습니다. Decision Index 0.3.2(66.26, 2026년 10월 12~16일 측정)에서도 1위입니다. JevBench v1.6.39(2026년 10월 22일)의 역량 점수는 Intelligence와 Calibration의 평균이며, 각 쌍은 같은 항목으로 측정했습니다. JevBench가 측정하는 것은 오픈 모델이며 저희 API가 아닙니다. JevBench는 Benchmark Heaven이 운영하며, 운영자는 Decision Models의 창립자이기도 합니다. 방법과 원시 결과는 공개되어 있습니다. Decision Index 0.3.2은 Hugging Face의 apolinario(@multimodalart)가 만들었습니다. 근거
퀵스타트
Jev 호환 요청 형식: Jev에서 옮겨 올 때는 기본 URL과 자격 증명을 바꾼 뒤, 문서화된 차이점을 검토하면 됩니다.
일회용 이메일 링크 또는 Google로 로그인하고 대시보드에서 API 키를 만드세요. 무료 사용량은 초대제이며, EUR 1부터 충전할 수 있습니다.
이름이 붙은 state와 질문을 보냅니다. s1-pro는 최대 세 개, s1-fast, s1-vision, quyet-1-large는 한 개이며, 유형은 choice, score, noul(확률로 답하는 예/아니오 질문)입니다.
선택된 답변을 확률, 사용량 영수증, 실제 적용된 티어와 함께 읽으세요. 티어는 API 키별로, 또는 S1-Region 헤더로 요청별로 선택합니다.
# Key from your dashboard
export DECISIONMODELS_API_KEY="paste-your-key-here"
# Ask one question on the Peer-to-Peer tier (S1-Region: global)
curl https://api.decisionmodels.io/v1/systemone \
-H "Authorization: Bearer $DECISIONMODELS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "S1-Region: global" \
-d '{
"model": "s1-fast",
"state": "Mia owns a red bicycle.",
"questions": {
"color": {
"type": "choice",
"instructions": "Which color is the bicycle?",
"criteria": {"red": null, "blue": null}
}
}
}'두 가지 티어, 하나의 API
GLOBAL · PEER-TO-PEER
수요에 따라 늘어나는 용량으로 저희 티어 중 의사결정당 가장 낮은 가격을 제공합니다. Peer-to-Peer 용량은 가동 중인 네트워크 공급업체 수에 따라 달라지므로, 짧은 버스트에서는 재시도 가능한 503 오류가 발생할 수 있습니다. 꾸준히 대량으로 사용한다면 EU 키를 사용하세요.
현재: 먼저 여유 EU 용량을 사용하고, 전 세계 처리를 옵트인한 키에 한해 독립 하드웨어 공급업체에서 임대한 전 세계 GPU 용량을 사용합니다.
새 Peer-to-Peer 키에는 네트워크 처리가 미리 선택되어 있습니다("당사 GPU만 사용"도 선택 가능). 독립 제공자는 요청 내용을 평문으로 볼 수 있으며 저장할 수 있습니다. 이 키로 개인 데이터를 보내지 마세요.
키별로 전환 가능피어투피어 작동 방식 →EU 티어
GDPR을 염두에 두고 설계: 가입 시 DPA 수락, 프롬프트와 답변은 저장하지 않습니다.
EU AI법 관련 성명 — 모델 카드, 벤치마크, 의도된 용도를 문서화했습니다.
EU 요청은 항상 EU 안에 머물며 우선 처리됩니다.
EU 티어 자세히 보기 →EU 티어
같은 모델, 같은 API입니다. 헤더 하나 또는 EU 키만 있으면 됩니다.
활용 사례
맥락과 이름이 붙은 질문을 보내고, 타입이 지정된 답변을 워크플로에서 사용하세요.
지원
각 요청을 처리할 수 있는 팀에 연결하세요.
Invoice address update → billing | technical | account
지원
에스컬레이션 정책에 따라 민감한 요청을 표시하세요.
Charge dispute → escalate?
제품 / 안전
제안된 작업을 확인하세요. 결정론적인 접근 제어는 애플리케이션에서 유지하세요.
Viewer deletes workspace → allowed?
품질
답변이나 요약을 평가하고 불확실한 사례는 에스컬레이션하세요.
Draft + rubric → score
영업
기준에 따라 구매 의도별로 메시지를 분류하세요.
Rollout request → hot | warm | cold
운영 / 문서
넘기기 전에 문서 텍스트를 분류하세요.
Document → invoice | contract | other
에이전트
검색, 확인 질문, 응답, 중단 사이에서 라우팅하세요.
Context + tools → next step?
LLM 비용 라우팅
모델을 고르기 전에 난이도와 위험도를 분류하세요.
Request → category · difficulty · stakes
예시 워크플로입니다. 의사결정을 자동화하기 전에 대표적인 사례를 직접 가진 데이터로 검증하세요.
Beyond our API
Pick a model from the JevBench open-weights leaderboard and run it the way you need.
s1-fast, s1-pro, s1-vision and quyet-1-large are live today.
Learn more →Your own private endpoint for one model, EU or global.
Learn more →Installer that checks your hardware and downloads the model. Free for individuals and small teams.
Learn more →A ready-to-run box for your office.
Learn more →vLLM-SR d3 기반 · 26B · FP8 · EU 내 호스팅
보정된 텍스트 의사결정을 호출당 최대 세 개의 질문으로 제공합니다. 속도, EU 내 호스팅, 단일 API를 원하는 분을 위한 프리미엄 옵션입니다. vLLM-SR d3는 vLLM Semantic Router 프로젝트(vllm-sr)의 오픈 모델로 Apache-2.0 라이선스이며, 작성자는 학습 데이터를 공개하지 않습니다.
mammoth-1 27B by baselabs · MIT · text · FP8 · rolling out on s1-pro since 29 October 2026
The pinned id for mammoth-1. A share of s1-pro requests is answered by it during a staged rollout; model_version shows which model answered. Served in FP8 by Decision Models, up to three questions per call. Billed at the s1-pro list rate: $0.080 Peer-to-Peer / $0.084 EU per 1M input tokens, output tokens free. mammoth-1 is an open model under the MIT licence, post-trained from Qwen3.5-27B by the Qwen team (Apache-2.0). Not affiliated with or endorsed by baselabs, Baseten or the Qwen team.
Perplexity Decider v1.1 27B · NVFP4 · previous s1-pro, pinned id, retires 1 December 2026
The pinned id for the model that answered s1-pro until 12 October 2026: calibrated text decisions on our engine, at about 4.4x the throughput of the author's reference code (not Perplexity's hosted service) on the same GPU model (measured by us on 11 October 2026; method on /evidence). Available in both tiers, billed at the s1-pro list rate: $0.080 Peer-to-Peer / $0.084 EU per 1M input tokens, output tokens free. Perplexity Decider v1.1 is an open model under Apache-2.0, derived from Qwen3.8-27B by Alibaba Cloud (Apache-2.0). Retires on 1 December 2026; successor: s1-pro-5.
Blink v0.3 26B-A4B 기반 · NVFP4 · 텍스트
짧은 텍스트 의사결정을 낮은 지연 시간으로 처리합니다. 선택지가 최대 16개인 질문 하나를 받습니다. 배치 엔진에서 실행되므로 동일한 요청의 확률이 약간 다를 수 있습니다.
Blink v0.3 26B-A4B 기반 · NVFP4 · 이미지 한 장
이미지 한 장을 첨부한 질문 하나를 받으며, 선택지는 최대 26개입니다.
Chinh Nguyen의 Quyet-1.0-Large · FP8 · 텍스트 전용
텍스트 의사결정용으로 모델명을 지정해 사용하는 오픈 모델입니다. 선택지가 최대 10개인 질문 하나를 받습니다. 명시적인 모델 ID로 선택하세요.
Decision Models의 REAX 1 · 27B · 텍스트
저희가 만든 오픈 의사결정 모델입니다. Decision Models의 REAX 1은 Perplexity의 Perplexity Decider v1.2(Apache-2.0)를 파인튜닝한 모델이며, 이는 Qwen 팀의 Qwen3.8-27B(Apache-2.0)에서 파생되었습니다. Perplexity AI 및 Qwen 팀과 제휴 관계가 없으며 이들의 보증을 받지 않았습니다. 호출당 최대 세 개의 질문을 받으며 s1-pro 정가로 과금됩니다. reax-1은 항상 현재 REAX 1 릴리스를 가리킵니다. 저희는 이 ID 뒤의 모델을 언제든 더 새로운 REAX 버전으로 교체할 수 있으며, API와 가격은 동일합니다. 저희 평가에서 최소한 동등한 성능을 보인 버전으로만 전환합니다. 재현성이 필요하면 reax-1-20261021처럼 날짜가 붙은 ID로 고정하세요. 고정 ID는 최신 버전이 아니게 된 뒤에도 최소 30일 동안 계속 사용할 수 있습니다.
CPU
카테고리, 난이도, 위험도를 분류하여 라우터가 LLM을 고르는 데 도움을 줍니다.
29 October 2026: staged rollout of mammoth-1 on s1-pro (s1-pro-5). s1-pro-4 stays available; its staged rollout remains paused. Prices unchanged.
모든 응답은 답변한 모델 버전을 model_version과 S1-Model-Version 헤더에 표시합니다. 종료된 ID s1-pro-1, s1-fast-1, s1-vision-1은 현재 모델이 대신 응답합니다. 2026년 10월 12일부터 s1-pro는 vLLM-SR d3(s1-pro-3)이며, 이전 버전인 Perplexity Decider v1.1은 고정 ID s1-pro-2로 최소 2026년 11월 11일까지 계속 이용할 수 있습니다. 피어투피어 네트워크 처리를 켠 키에서는 s1-fast-1이 원래 모델(모델 라이선스에 기재)로 응답할 수도 있으며, 어떤 모델이 응답했는지는 model_version에 표시됩니다. state를 포함한 각 질문은 입력 토큰 8,192개로 제한됩니다. 전체 모델 목록: /models · 라이선스.
현재 가격은 /pricing에 있습니다. 현재 s1-pro, s1-fast, s1-vision, quyet-1-large로 응답하는 모델의 Decision Index 결과와 저희가 직접 측정한 속도는 /evidence에, 공개된 벤치마크의 참조 모델 결과와 그 방법은 /benchmarks에 있습니다.
적합한 경우
정확도 요구를 충족하는 좁은 범위의 작업에는 의사결정 모델을 사용하세요. 어려운 추론과 자유로운 글쓰기에는 LLM을 사용하세요.
대표적인 작업
티켓을 라우팅하고, 작업을 승인하고, 초안을 채점하세요. 선택지마다 확률이 담긴 답변 하나를 받습니다.
LLM이 더 나은 경우
자유로운 글쓰기나 어려운 추론에는 최신 최상위 LLM을 사용하세요. 먼저 대표적인 사례를 직접 가진 데이터로 검증하세요.
언론 보도
“…우리가 아는 LLM은 비교적 느리고 비싸기 때문에 많은 소프트웨어에 맞는 해법이 아닙니다.”
내부 구조
의사결정 모델을 위한 프리필 전용 추론 엔진입니다(순전파 한 번과 답변 선택지에 대한 리드아웃). RTX PRO 6000 한 장(FP8 모드)에서 Decision-Index 유형의 트래픽 기준으로 Perplexity Decider v1.1을 해당 모델의 참조 서버보다 약 3.1배의 초당 의사결정 수로 처리하며, 벤치마크 점수는 오차 범위 내에서 동일합니다. 공유 state 모드(실험적)에서는 하나의 state에 대한 여러 질문 요청이 같은 트래픽에서 약 6.0배에 이르며 Decision Index에 측정 가능한 변화는 없습니다. 이는 근사 방식입니다(다중 질문 top-1 답변의 약 2%가 다릅니다). 단일 질문 요청은 약 3.1배에 머뭅니다. 코드는 REAX Engine License 1.1(MIT 본문에 조건 하나 추가)에 따라 공개되어 있으며, 개인과 소규모 회사는 무료이고 더 큰 조직은 별도의 서면 라이선스가 필요합니다. 서브넷 92에서의 마이닝과 검증은 항상 무료입니다.
두 가지 방식
모델 프로필과 API 요청 형식은 동일합니다. 구현 방식은 사용 가능한 용량에 따라 달라집니다. API 키별로, 또는 헤더 하나로 요청별로 선택하세요.
전 세계로 확장하도록 설계되었습니다. Peer-to-Peer는 여유 EU 용량에서 시작합니다. 바쁠 때는 옵트인한 키가 EU/EEA 밖을 포함해 여러 나라의 독립 하드웨어 공급업체에서 임대한 전 세계 GPU 용량을 활용할 수 있습니다.
현재 상태
EU 요청이 우선합니다. EU 밖으로 나갈 수 있는 키마다 “전 세계 처리 허용”을 켜세요. 옵트인하지 않으면 Peer-to-Peer는 EU 용량에 머물며, 바쁠 때는 대기열에 들어가거나 거부될 수 있습니다. Peer-to-Peer 용량은 가동 중인 네트워크 공급업체 수에 따라 달라지므로, 짧은 버스트에서는 재시도 가능한 503 오류가 발생할 수 있습니다. 꾸준히 대량으로 사용한다면 EU 키를 사용하세요. 기존 고객은 옵트인하지 않는 한 EU 내 처리만 유지합니다. 페이로드는 저장하지 않지만, 별도의 네트워크 처리 옵트인을 한 키에서는 피어투피어 네트워크의 독립 공급업체가 내용을 저장할 수 있습니다.
최고 수준의 데이터 보호최고 수준의 데이터 보호가 필요하거나 엄격한 EU 규제 요건이 있는 팀을 위한 티어입니다. EU 요청은 EU 안의 계약된 운영사에서만 실행되며, 추론 데이터는 EU 밖으로 나가지 않습니다. 키가 전 세계 Peer-to-Peer 처리를 허용하더라도 EU 요청이 우선합니다.
로그인(Google)과 결제(Stripe)는 재수탁자 페이지에 나열된 재수탁자가 처리하며, 이들은 프롬프트를 받지 않습니다. 전 세계 Peer-to-Peer 용량은 현재 Lium(lium.io)을 통해 임대하며, 그곳의 독립 GPU 공급업체도 해당 페이지에 나와 있습니다. 네트워크 처리에는 키별로 별도의 옵트인이 필요하며, 독립 공급업체가 내용을 저장할 수 있습니다.
팀을 위해 설계
여기서 시작
퀵스타트, 요청 형식, 오류, Jev 마이그레이션 가이드.
문서 둘러보기 →데이터 처리
추론이 실행되는 곳, 데이터 처리 방식, 제공되는 계약을 확인하세요.
트러스트 개요 읽기 →LLMS + MCP
기계가 읽을 수 있는 가이드와 호스팅 MCP 서버.
에이전트 접근 →FAQ
아니요. Decision Models는 Jev 호환 API 뒤에서 오픈 웨이트 의사결정 모델을 호스팅하는 별개의 서비스입니다. Jev는 TypeSafe AI의 상표이며, 이름은 지칭 목적으로만 사용합니다. Decision Models는 TypeSafe와 제휴 관계가 없습니다.
일회용 이메일 링크 또는 Google로 로그인하고, 대시보드에서 API 키를 만들어 첫 요청을 보내세요. 무료 사용량은 초대제입니다. EUR 1부터 충전하세요. 전 세계의 개인과 사업자 모두 가입하고 충전할 수 있습니다. 세금은 결제 전에 체크아웃에서 표시됩니다.
선택 사항입니다. 대시보드에서 잔액이 직접 정한 기준 아래로 내려가면 저장된 카드로 자동 청구하도록 설정할 수 있습니다(금액은 EUR 10부터, 월 한도는 직접 설정, 기본값은 꺼짐, 언제든 해제 가능). 청구할 때마다 VAT가 포함된 일반 청구서가 발행됩니다.
프롬프트와 출력은 저장하지 않으며 학습에도 사용하지 않습니다. 네트워크가 활성화된 키에서는 독립 공급업체가 내용을 저장할 수 있으므로, 개인정보, 비밀 정보, 기밀 내용에는 EU 티어를 사용하세요. 과금을 위해 토큰 수 같은 사용 기록은 보관합니다.
Peer-to-Peer는 먼저 여유 EU 용량을 사용하며, EU 요청이 우선합니다. 바쁠 때는 EU/EEA 밖을 포함해 여러 나라의 독립 하드웨어 공급업체에서 임대한 전 세계 GPU 용량을 활용할 수 있습니다. 이는 “전 세계 처리 허용”을 켠 키에서만 일어납니다. 옵트인하지 않으면 Peer-to-Peer는 EU 용량에 머물며, 바쁠 때는 대기열에 들어가거나 거부될 수 있습니다. 기존 고객은 옵트인하지 않는 한 EU 내 처리만 유지합니다. 페이로드는 저장하지 않지만, 별도의 네트워크 처리 옵트인을 한 키에서는 피어투피어 네트워크의 독립 공급업체가 내용을 저장할 수 있습니다. 네트워크가 제공하는 모델(현재: s1-fast-1)에 대한 요청은 검증된 이력이 있는 REAX 마이너로 우선 전달되며, 저희 GPU가 대체 경로입니다. 답변은 표본을 추출해 검증합니다. 이 티어의 다른 모든 모델은 저희 GPU(EU, 전 세계 처리를 활성화한 경우에는 EU 밖의 파트너 GPU 포함)에서 실행됩니다. 특정 네트워크 버전에 대해 네트워크의 처리 용량이 없으면, 요청은 저희 자체 GPU에서 정확히 같은 모델 버전으로 처리되며 다른 모델로 답하지 않습니다. 재시도 가능한 503 오류는 네트워크와 저희 자체 GPU 모두 처리 용량이 없는 경우에만 반환됩니다. 이는 네트워크 처리를 켠 키에 적용되며, 대시보드에서 새 Peer-to-Peer 키를 만들 때 미리 선택되는 항목(“저희 GPU만 사용”을 선택할 수 있음)이고 전 세계 처리와는 별개입니다. 기존 키는 변경되지 않습니다. EU 티어는 네트워크를 사용하지 않습니다. EU 티어의 요청은 항상 EU 안에 머뭅니다. 처리 위치와 전송 조건 →
여유 EU 용량이 가득 찼을 때, 옵트인한 키의 Peer-to-Peer 요청만 EU/EEA 밖의 독립 컴퓨팅 공급업체를 사용할 수 있습니다. EU 티어 요청은 항상 EU 안에 머뭅니다. 이 스위치는 개인정보 전송의 법적 근거를 만들어 주지 않습니다. 옵트인한 키로는 사용 목적에 적절한 전송 근거가 없는 한 개인정보를 보내지 마세요(네트워크가 활성화된 키에서는 절대 보내지 마세요). DPA와 재수탁자 목록을 읽어 보세요.
네, s1-vision으로 요청당 이미지 한 장(PNG, JPEG 또는 WebP)을 보낼 수 있습니다. 텍스트만 있는 요청은 s1-vision 텍스트 요율로 과금되며, 이미지가 포함된 요청은 이미지 처리가 토큰당 약 3배의 GPU 시간을 쓰기 때문에 모든 입력 토큰(텍스트와 이미지 위치)에 s1-vision 이미지 요율로 과금됩니다. 이미지는 모델이 실제로 읽는 입력 토큰으로 계산됩니다.
모든 작업에서 그런 것은 아닙니다. 의사결정 모델은 범위가 좁고 명확하게 정의된 의사결정에 적합합니다. 직접 가진 예시로 검증하세요. 자유로운 글쓰기나 어려운 작업에는 최신 최상위 LLM이나 사람의 검토를 사용하세요.