Inferência para modelos de decisão de pesos abertos.
Para equipes de desenvolvimento que automatizam muitas decisões pequenas: uma resposta por opção, com probabilidades, para rotear um ticket, aprovar uma ação ou pontuar um rascunho. A hospedagem na UE está disponível, e uma única API cobre o s1-fast, o s1-pro e o s1-vision.
s1-pro: ~2,6x a vazão do servidor de referência dele; Quyet-1.0-Large: 4.5x (mesma GPU). Detalhes →
API compatível com Jev
O s1-fast, a partir de metade do preço do Jev. Detalhes →
Medido por nós em 11–12 out. 2026; método e dados brutos em /evidence.
1 O modelo por trás do s1-pro pontua 8.0 pontos acima do Jev 1.14.0 nos mesmos itens. Também é o nº 1 no Decision Index 0.3.2 (66.26; 12–16 out. 2026). Pontuação de capacidade do JevBench v1.6.39 (22 out. 2026) = média de Inteligência e Calibração; cada par foi medido nos mesmos itens. O JevBench mede os modelos abertos, não a nossa API. O JevBench é operado pelo Benchmark Heaven, que também é do fundador da Decision Models; o método e os resultados brutos são públicos. Decision Index 0.3.2, de apolinario (@multimodalart), no Hugging Face. Evidências →
Início rápido
Sua primeira decisão em três passos.
Formato de requisição compatível com Jev: migrar do Jev significa trocar a URL base e as credenciais e, depois, revisar as diferenças documentadas.
01
Obtenha uma chave
Entre com um link de uso único por e-mail ou com o Google e crie uma chave de API no painel. Franquia gratuita por convite; recarregue a partir de EUR 1.
02
Envie uma pergunta
Um state nomeado e até três perguntas para o s1-pro, uma para o s1-fast, o s1-vision ou o quyet-1-large: choice, score ou noul (uma pergunta de sim/não respondida com uma probabilidade).
03
Use a resposta
Leia a resposta escolhida com as probabilidades, um recibo de uso e o tier efetivo. Escolha o tier por chave de API ou por requisição com o header S1-Region.
Requisição · POST /v1/systemone
# Key from your dashboard
export DECISIONMODELS_API_KEY="paste-your-key-here"
# Ask one question on the Peer-to-Peer tier (S1-Region: global)
curl https://api.decisionmodels.io/v1/systemone \
-H "Authorization: Bearer $DECISIONMODELS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "S1-Region: global" \
-d '{
"model": "s1-fast",
"state": "Mia owns a red bicycle.",
"questions": {
"color": {
"type": "choice",
"instructions": "Which color is the bicycle?",
"criteria": {"red": null, "blue": null}
}
}
}'
Nosso menor preço por decisão, em uma capacidade que cresce com a demanda. A capacidade Peer-to-Peer depende de quantos provedores da rede estão ativos; por isso, picos curtos podem receber 503, passível de nova tentativa; para um volume alto e constante, use uma chave da UE.
Hoje: primeiro a capacidade ociosa da UE e, depois, capacidade de GPU alugada no mundo todo, de provedores de hardware independentes, para chaves que aderem ao processamento mundial.
O processamento pela rede vem pré-selecionado nas novas chaves Peer-to-Peer (é possível escolher "Somente nossas GPUs"); provedores independentes veem o conteúdo das requisições em texto claro e podem armazená-lo. Não envie dados pessoais por essas chaves.
Baseado no vLLM-SR d3 · 26B · FP8 · hospedado na UE
Decisões de texto calibradas, com até três perguntas por chamada. Nossa opção premium para velocidade, hospedagem na UE e uma única API. O vLLM-SR d3 é um modelo aberto do projeto vLLM Semantic Router (vllm-sr), licenciado sob Apache-2.0; os autores não divulgam os dados de treinamento.
s1-pro-5
mammoth-1 27B by baselabs · MIT · text · FP8 · rolling out on s1-pro since 29 October 2026
The pinned id for mammoth-1. A share of s1-pro requests is answered by it during a staged rollout; model_version shows which model answered. Served in FP8 by Decision Models, up to three questions per call. Billed at the s1-pro list rate: $0.080 Peer-to-Peer / $0.084 EU per 1M input tokens, output tokens free. mammoth-1 is an open model under the MIT licence, post-trained from Qwen3.5-27B by the Qwen team (Apache-2.0). Not affiliated with or endorsed by baselabs, Baseten or the Qwen team.
The pinned id for the model that answered s1-pro until 12 October 2026: calibrated text decisions on our engine, at about 4.4x the throughput of the author's reference code (not Perplexity's hosted service) on the same GPU model (measured by us on 11 October 2026; method on /evidence). Available in both tiers, billed at the s1-pro list rate: $0.080 Peer-to-Peer / $0.084 EU per 1M input tokens, output tokens free. Perplexity Decider v1.1 is an open model under Apache-2.0, derived from Qwen3.8-27B by Alibaba Cloud (Apache-2.0). Retires on 1 December 2026; successor: s1-pro-5.
s1-fast
Baseado no Blink v0.3 26B-A4B · NVFP4 · texto
Decisões curtas de texto com baixa latência: uma pergunta com até 16 opções. Roda em um motor com processamento em lote, então as probabilidades de requisições idênticas podem diferir levemente.
s1-vision
Baseado no Blink v0.3 26B-A4B · NVFP4 · uma imagem
Uma pergunta com uma imagem anexada, com até 26 opções.
quyet-1-large
Quyet-1.0-Large, de Chinh Nguyen · FP8 · somente texto
Um modelo aberto nomeado para decisões de texto: uma pergunta com até 10 opções. Selecione-o pelo id explícito do modelo.
reax-1
REAX 1 da Decision Models · 27B · texto
Nosso próprio modelo aberto de decisão: o REAX 1 da Decision Models, um fine-tune do Perplexity Decider v1.2 da Perplexity (Apache-2.0), derivado do Qwen3.8-27B da equipe Qwen (Apache-2.0). Sem afiliação com a Perplexity AI nem com a equipe Qwen e sem endosso deles. Até três perguntas por chamada, cobrado pela tarifa de tabela do s1-pro. O reax-1 sempre aponta para a versão atual do REAX 1. Podemos substituir o modelo por trás desse id por uma versão mais nova do REAX a qualquer momento, com a mesma API e o mesmo preço; só mudamos para uma versão que tenha, nas nossas avaliações, desempenho pelo menos igual. Para ter reprodutibilidade, fixe um id datado, como reax-1-20261021; os ids fixos continuam disponíveis por pelo menos 30 dias depois de deixarem de ser a versão atual.
s1-llm-auto-router
CPU
Classifica categoria, dificuldade e o que está em jogo para ajudar o seu roteador a escolher um LLM.
29 October 2026: staged rollout of mammoth-1 on s1-pro (s1-pro-5). s1-pro-4 stays available; its staged rollout remains paused. Prices unchanged.
Toda resposta informa a versão do modelo que respondeu em model_version e no header S1-Model-Version. Os ids desativados s1-pro-1, s1-fast-1 e s1-vision-1 são atendidos pelos modelos atuais. Desde 12 de outubro de 2026, o s1-pro é o vLLM-SR d3 (s1-pro-3); a versão anterior, Perplexity Decider v1.1, continua disponível como o id fixo s1-pro-2 até pelo menos 11 de novembro de 2026. Em chaves com o processamento pela rede peer-to-peer ativado, o s1-fast-1 pode, em vez disso, ser atendido pelo modelo original dele (listado nas licenças dos modelos); o model_version mostra qual modelo respondeu. Cada pergunta, incluindo o seu state, é limitada a 8,192 tokens de entrada. Lista completa de modelos: /models · Licença.
Capacidade, preço e velocidade
Os preços atuais estão em /pricing. Os resultados do Decision Index e as nossas próprias medições de velocidade dos modelos que agora respondem pelo s1-pro, s1-fast, s1-vision e quyet-1-large estão em /evidence; os resultados de modelos de referência em benchmarks publicados e os seus métodos estão em /benchmarks.
Preços
Pague por token de entrada. A saída é gratuita.
Franquia gratuita por convite. Recarregue a partir de EUR 1.
Uma API de decisão rápida para tarefas específicas.
Use um modelo de decisão em tarefas específicas em que ele atenda à sua exigência de acurácia. Mantenha um LLM para raciocínio difícil e redação aberta.
TAREFAS TÍPICAS
Feito para decisões específicas
Encaminhe um ticket, aprove uma ação ou pontue um rascunho: uma resposta por opção, com probabilidades.
QUANDO UM LLM É MELHOR
Conheça os limites
Use um LLM de ponta para redação aberta ou raciocínio difícil. Valide primeiro casos representativos com os seus próprios dados.
Na imprensa
O que o TechCrunch escreveu sobre o Jev
“…os LLMs como os conhecemos não são a solução certa para muitos softwares, porque são comparativamente lentos e caros.”
— TechCrunch; o artigo é sobre o Jev, não sobre a Decision Models.
Por dentro
O REAX Engine
Nosso motor de inferência somente prefill para modelos de decisão (uma única passada direta + uma leitura sobre as opções de resposta). Em uma RTX PRO 6000 (modo FP8), ele serve o Perplexity Decider v1.1 com cerca de 3.1x as decisões/s do servidor de referência do modelo em um tráfego no estilo Decision Index, com as mesmas pontuações de benchmark dentro do ruído. No modo de estado compartilhado (experimental), requisições com várias perguntas sobre um mesmo state chegam a cerca de 6.0x no mesmo tráfego, sem alteração mensurável no Decision Index; é uma aproximação (cerca de 2 % das respostas top-1 de múltiplas perguntas diferem). Requisições de pergunta única ficam em cerca de 3.1x. O código é público sob a REAX Engine License 1.1 (texto MIT mais uma condição): é gratuito para pessoas físicas e pequenas empresas; organizações maiores precisam de uma licença escrita separada. Participar da subnet 92 como provedor ou validador é sempre gratuito.
Mesmos perfis de modelo e mesmo formato de requisição da API. As implementações dependem da capacidade disponível. Escolha por chave de API ou por requisição, com um único header.
PEER-TO-PEERCapacidade elástica
Peer-to-Peer — capacidade que escala com a sua carga de trabalho
Feito para escalar no mundo todo. O Peer-to-Peer começa na capacidade ociosa da UE. Quando ela está ocupada, as chaves com adesão podem recorrer a capacidade de GPU alugada no mundo todo, de provedores de hardware independentes em vários países, inclusive fora da UE/EEE.
Hoje
As requisições da UE têm prioridade. Ative “Permitir processamento mundial” em cada chave que possa sair da UE. Sem essa adesão, o Peer-to-Peer permanece na capacidade da UE e pode entrar em fila ou ser rejeitado quando estiver ocupado. A capacidade Peer-to-Peer depende de quantos provedores da rede estão ativos; por isso, picos curtos podem receber 503, passível de nova tentativa; para um volume alto e constante, use uma chave da UE. Os clientes existentes mantêm o processamento exclusivo na UE, a menos que façam a adesão. Não armazenamos payloads; em chaves com a adesão separada ao processamento pela rede, provedores independentes da rede peer-to-peer podem armazenar conteúdo.
s1-fast $0.019 · s1-vision $0.031 · s1-pro $0.080 por 1M de tokens de entrada
UE — para os requisitos mais rigorosos de proteção de dados
Para equipes com as maiores exigências de proteção de dados ou com requisitos regulatórios rígidos da UE. As requisições da UE rodam apenas em operadores contratados dentro da UE, e os dados de inferência nunca saem da UE. As requisições da UE têm prioridade, mesmo que uma chave permita o processamento mundial Peer-to-Peer.
s1-fast $0.021 · s1-vision $0.032 · s1-pro $0.084 por 1M de tokens de entrada
Os dados de inferência permanecem na UE
Somente operadores contratados na UE — as requisições da UE têm prioridade
O login (Google) e os pagamentos (Stripe) ficam a cargo dos subprocessadores listados em nossa página de subprocessadores; eles nunca recebem os seus prompts. A capacidade Peer-to-Peer mundial é atualmente alugada por meio da Lium (lium.io), cujos provedores independentes de GPU também estão listados lá. O processamento pela rede exige a sua própria adesão por chave; provedores independentes podem armazenar conteúdo.
Feito para equipes
Tudo o que você precisa para integrar.
COMECE AQUI
Documentação
Inícios rápidos, formatos de requisição, erros e um guia de migração do Jev.
Não. A Decision Models é um serviço independente que hospeda modelos de decisão de pesos abertos por trás de uma API compatível com Jev. Jev é uma marca da TypeSafe AI; as referências são apenas nominativas. A Decision Models não é afiliada à TypeSafe.
Como obtenho acesso à API?
Entre com um link de uso único por e-mail ou com o Google, crie uma chave de API no painel e envie a sua primeira requisição. Franquia gratuita por convite. Recarregue a partir de EUR 1. Pessoas físicas e empresas de todo o mundo podem se cadastrar e recarregar. Os impostos aparecem no checkout antes do pagamento.
Existe recarga automática?
Opcional: no painel, você pode permitir que cobremos o seu cartão salvo quando o saldo ficar abaixo de um limite que você define (valor a partir de EUR 10, teto mensal definido por você, desativada por padrão, pode ser desligada a qualquer momento). Cada cobrança gera uma fatura normal com IVA.
Os prompts ou as respostas são armazenados?
Não armazenamos prompts nem saídas e não os usamos para treinamento. Provedores independentes em chaves com a rede ativada podem armazenar conteúdo; use o tier da UE para dados pessoais, segredos ou conteúdo confidencial. Para a cobrança, mantemos registros de uso, como as contagens de tokens.
Qual a diferença entre Peer-to-Peer e UE?
O Peer-to-Peer começa na capacidade ociosa da UE, com prioridade para as requisições da UE. Quando está ocupado, o Peer-to-Peer pode recorrer a capacidade de GPU alugada no mundo todo, de provedores de hardware independentes em vários países, inclusive fora da UE/EEE. Isso acontece apenas em chaves com “Permitir processamento mundial” ativado. Sem essa adesão, o Peer-to-Peer permanece na capacidade da UE e pode entrar em fila ou ser rejeitado quando estiver ocupado. Os clientes existentes mantêm o processamento exclusivo na UE, a menos que façam a adesão. Não armazenamos payloads; em chaves com a adesão separada ao processamento pela rede, provedores independentes da rede peer-to-peer podem armazenar conteúdo. As requisições a modelos servidos pela rede (atualmente: s1-fast-1) vão primeiro para operadores REAX com histórico comprovado, com as nossas GPUs como contingência; as respostas são verificadas por amostragem. Todos os outros modelos deste tier rodam em nossas GPUs (na UE e, com o processamento mundial ativado, também em GPUs de parceiros fora da UE). Se a rede não tiver capacidade para uma versão exata de modelo da rede, a requisição é respondida em nossas próprias GPUs com a mesma versão exata do modelo, nunca com outro modelo. A API só retorna 503, passível de nova tentativa, se nem a rede nem as nossas próprias GPUs tiverem capacidade. Isso vale para chaves com o processamento pela rede ativado, o que vem pré-selecionado ao criar uma nova chave Peer-to-Peer no painel (é possível escolher "Somente nossas GPUs") e é independente do processamento mundial; as chaves existentes não são alteradas. O tier da UE nunca usa a rede. As requisições do tier da UE sempre permanecem na UE. Locais de processamento e condições de transferência →
O que o processamento mundial permite?
Somente requisições Peer-to-Peer de chaves que aderiram podem usar provedores de computação independentes fora da UE/EEE quando a capacidade ociosa da UE está ocupada. As requisições do tier da UE sempre permanecem na UE. A chave não estabelece uma base legal para a transferência de dados pessoais: não envie dados pessoais em chaves com adesão, a menos que uma base adequada de transferência se aplique ao seu uso (nunca em chaves com a rede ativada). Leia o DPA e a lista de subprocessadores.
Posso enviar imagens?
Sim, com o s1-vision: uma imagem por requisição (PNG, JPEG ou WebP). Requisições apenas com texto são cobradas pela tarifa de texto do s1-vision; uma requisição que contém uma imagem é cobrada pela tarifa de imagem do s1-vision para todos os seus tokens de entrada (posições de texto e de imagem), porque o processamento de imagem leva cerca de 3× o tempo de GPU por token. Uma imagem conta como os tokens de entrada que o modelo realmente lê.
Um modelo de decisão é tão preciso quanto um LLM de ponta?
Não para todas as tarefas. Modelos de decisão atendem bem a decisões específicas e bem definidas. Valide com os seus próprios exemplos; use um LLM de ponta ou revisão humana para redação aberta e tarefas difíceis.