Decision Models · Jev 相容 API
為需要自動化大量小型決策的開發團隊而設計：每個選項都有一個回答與機率，可用來分派工單、核准操作或為草稿評分。可選擇在歐盟境內代管，一個 API 即涵蓋 s1-fast、s1-pro 與 s1-vision。
要處理個人資料，或需要歐盟境內代管？我們的歐盟層級會將請求留在歐盟境內，並針對 GDPR 設計。歐盟層級
state: Mia 擁有一輛紅色腳踏車。
question: 這輛腳踏車是什麼顏色？
state: 一位企業客戶要求更新發票地址。
question: 應分派到哪個客服佇列？
state: 一位檢視者刪除工作區。
question: 允許執行此操作嗎？
每張 GPU 有更高的吞吐量
s1-pro：吞吐量約為其參考伺服器的 2.6x；Quyet-1.0-Large：4.5x（同一款 GPU）。詳細資料
Jev 相容 API
s1-fast 的價格最低只有 Jev 的一半。詳細資料
由我們於 2026年10月11–12日測量；方法與原始資料請見 /evidence。
1 s1-pro 背後的模型在相同題目上，比 Jev 1.14.0 高出 8.0 分。在 Decision Index 0.3.2（66.26；2026年10月12–16日）上同樣排名第 1。JevBench v1.6.39（2026年10月22日）的能力分數為智慧（Intelligence）與校準（Calibration）的平均值；每一組配對都是在相同題目上測量。JevBench 測量的是開放模型，而不是我們的 API。JevBench 由 Benchmark Heaven 營運，其營運者也是 Decision Models 的創辦人；方法與原始結果皆已公開。Decision Index 0.3.2 由 apolinario（@multimodalart）在 Hugging Face 上發布。佐證資料
快速入門
Jev 相容的請求格式：從 Jev 遷移時，需更換 base URL 與認證資訊，並檢視文件中記載的差異。
以一次性的電子郵件連結或 Google 登入，並在儀表板建立 API 金鑰。免費額度採邀請制；從 1 歐元起儲值。
一個具名的 state，加上 s1-pro 最多三個問題，或 s1-fast、s1-vision、quyet-1-large 的一個問題：choice、score 或 noul（以機率回答的是非題）。
讀取所選的回答與機率、用量收據，以及實際生效的層級。可依 API 金鑰或依請求，以 S1-Region 標頭選擇層級。
# Key from your dashboard
export DECISIONMODELS_API_KEY="paste-your-key-here"
# Ask one question on the Peer-to-Peer tier (S1-Region: global)
curl https://api.decisionmodels.io/v1/systemone \
-H "Authorization: Bearer $DECISIONMODELS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "S1-Region: global" \
-d '{
"model": "s1-fast",
"state": "Mia owns a red bicycle.",
"questions": {
"color": {
"type": "choice",
"instructions": "Which color is the bicycle?",
"criteria": {"red": null, "blue": null}
}
}
}'兩種層級，一個 API
全球 · PEER-TO-PEER
我們每次決策的最低價格，建立在隨需求成長的容量上。Peer-to-Peer 的容量取決於上線的網路供應商數量，因此短暫的突發流量可能收到可重試的 503；若是穩定的高用量，請使用歐盟金鑰。
目前：優先使用歐盟的閒置容量；對於已選擇啟用全球處理的金鑰，再使用向獨立硬體供應商租用的全球 GPU 容量。
新建 Peer-to-Peer 金鑰會預先選取網路處理（也可選擇「僅使用我們的 GPU」）；獨立供應商能以明文查看請求內容，並可能儲存內容。請勿透過這些金鑰傳送個人資料。
可依金鑰切換Peer-to-Peer 如何運作 →歐盟層級
為 GDPR 而設計 — 註冊時接受 DPA，提示詞與回答皆不儲存。
歐盟 AI 法案聲明 — 已記載模型卡、基準測試與預期用途。
歐盟請求一律留在歐盟境內，並享有優先權。
歐盟層級詳情 →歐盟層級
相同的模型、相同的 API。只要一個標頭，或一把歐盟金鑰即可。
您可以用它做什麼
送出上下文與一個具名的問題；在您的工作流程中使用具型別的回答。
客服
將每個請求對應到能處理它的團隊。
Invoice address update → billing | technical | account
客服
依據您的升級處理政策，標記敏感的請求。
Charge dispute → escalate?
產品 / 安全
檢查一項提議的操作。請將確定性的存取控制保留在您的應用程式中。
Viewer deletes workspace → allowed?
品質
為回覆或摘要評分，並將不確定的案例升級處理。
Draft + rubric → score
業務
依據您的標準，按購買意願為訊息分類。
Rollout request → hot | warm | cold
營運 / 文件
在轉交之前，先為文件文字分類。
Document → invoice | contract | other
代理程式
在搜尋、釐清、回應與停止之間進行路由。
Context + tools → next step?
LLM 成本路由
在選擇模型之前，先對難度與風險程度分類。
Request → category · difficulty · stakes
以上為示意性的工作流程。在自動化決策之前，請先用您自己的資料驗證具代表性的案例。
Beyond our API
Pick a model from the JevBench open-weights leaderboard and run it the way you need.
s1-fast, s1-pro, s1-vision and quyet-1-large are live today.
Learn more →Your own private endpoint for one model, EU or global.
Learn more →Installer that checks your hardware and downloads the model. Free for individuals and small teams.
Learn more →A ready-to-run box for your office.
Learn more →基於 vLLM-SR d3 · 26B · FP8 · 歐盟境內代管
經過校準的文字決策，每次呼叫最多三個問題。這是我們在速度、歐盟境內代管與單一 API 方面的進階選項。vLLM-SR d3 是 vLLM Semantic Router 專案（vllm-sr）的開放模型，以 Apache-2.0 授權；作者並未公開其訓練資料。
mammoth-1 27B by baselabs · MIT · text · FP8 · rolling out on s1-pro since 29 October 2026
The pinned id for mammoth-1. A share of s1-pro requests is answered by it during a staged rollout; model_version shows which model answered. Served in FP8 by Decision Models, up to three questions per call. Billed at the s1-pro list rate: $0.080 Peer-to-Peer / $0.084 EU per 1M input tokens, output tokens free. mammoth-1 is an open model under the MIT licence, post-trained from Qwen3.5-27B by the Qwen team (Apache-2.0). Not affiliated with or endorsed by baselabs, Baseten or the Qwen team.
Perplexity Decider v1.1 27B · NVFP4 · previous s1-pro, pinned id, retires 1 December 2026
The pinned id for the model that answered s1-pro until 12 October 2026: calibrated text decisions on our engine, at about 4.4x the throughput of the author's reference code (not Perplexity's hosted service) on the same GPU model (measured by us on 11 October 2026; method on /evidence). Available in both tiers, billed at the s1-pro list rate: $0.080 Peer-to-Peer / $0.084 EU per 1M input tokens, output tokens free. Perplexity Decider v1.1 is an open model under Apache-2.0, derived from Qwen3.8-27B by Alibaba Cloud (Apache-2.0). Retires on 1 December 2026; successor: s1-pro-5.
基於 Blink v0.3 26B-A4B · NVFP4 · 文字
低延遲的簡短文字決策：一個問題，最多 16 個選項。在批次引擎上運行，因此相同請求的機率可能有些微差異。
基於 Blink v0.3 26B-A4B · NVFP4 · 一張圖片
附一張圖片的一個問題，最多 26 個選項。
Chinh Nguyen 的 Quyet-1.0-Large · FP8 · 僅文字
一個具名的開放模型，用於文字決策：一個問題，最多 10 個選項。請以明確的模型 ID 選用。
Decision Models 的 REAX 1 · 27B · 文字
我們自己的開放決策模型：Decision Models 的 REAX 1，是 Perplexity 的 Perplexity Decider v1.2（Apache-2.0）的微調版本，源自 Qwen 團隊的 Qwen3.8-27B（Apache-2.0）。與 Perplexity AI 或 Qwen 團隊並無關聯，亦未獲其背書。每次呼叫最多三個問題，依 s1-pro 牌價計費。reax-1 一律指向目前的 REAX 1 版本。我們可能隨時以較新的 REAX 版本取代此 ID 背後的模型，API 與價格維持不變；我們只會切換到在我們的評測中表現至少相當的版本。若需要可重現性，請固定使用附日期的 ID，例如 reax-1-20261021；固定的 ID 在不再是目前版本之後，至少仍會保留 30 天。
CPU
對類別、難度與風險程度分類，協助您的路由器選擇 LLM。
29 October 2026: staged rollout of mammoth-1 on s1-pro (s1-pro-5). s1-pro-4 stays available; its staged rollout remains paused. Prices unchanged.
每個回應都會在 model_version 與 S1-Model-Version 標頭中，標明回答的模型版本。已停用的 ID s1-pro-1、s1-fast-1 與 s1-vision-1 由目前的模型回應。自 2026年10月12日起，s1-pro 為 vLLM-SR d3（s1-pro-3）；先前的版本 Perplexity Decider v1.1 會以固定 ID s1-pro-2 繼續提供，至少到 2026年11月11日。在啟用 Peer-to-Peer 網路處理的金鑰上，s1-fast-1 也可能改由其原始模型回應（列於模型授權中）；model_version 會顯示是由哪個模型回答。每個問題（含其 state）的輸入上限為 8,192 個 token。完整模型清單：/models · 授權。
目前的價格請見 /pricing。目前負責回應 s1-pro、s1-fast、s1-vision 與 quyet-1-large 的模型，其 Decision Index 結果與我們自己的速度測量，請見 /evidence；參考模型在已公開基準測試上的結果及其方法，請見 /benchmarks。
適用情境
對於狹義任務，若決策模型能滿足您的準確度需求，就可以使用它。困難的推理與開放式寫作，則繼續使用 LLM。
典型任務
分派工單、核准操作或為草稿評分：每個選項一個回答，並附上機率。
何時 LLM 更合適
開放式寫作或困難的推理，請使用前沿 LLM。請先用您自己的資料驗證具代表性的案例。
媒體報導
「……我們所知的 LLM 並不是許多軟體的合適解決方案，因為它們相對較慢，成本也較高。」
內部運作
我們為決策模型打造的僅預填（prefill-only）推論引擎（一次前向運算，加上對各答案選項的讀出）。在單張 RTX PRO 6000（FP8 模式）上，針對 Decision-Index 類型的流量，它提供 Perplexity Decider v1.1 的每秒決策數約為該模型參考伺服器的 3.1x，基準測試分數在誤差範圍內相同。在共用 state 模式（實驗性）下，針對同一個 state 有多個問題的請求，在相同流量上可達約 6.0x，且 Decision Index 沒有可測得的變化；這是一種近似做法（多問題 top-1 回答約有 2% 不同）。單一問題的請求則維持在約 3.1x。程式碼以 REAX Engine License 1.1（MIT 文字加上一項條件）公開：個人與小型公司可免費使用；較大的組織則需另行取得書面授權。在子網路 92 上挖礦與驗證，一律免費。
兩種方式
相同的模型設定與 API 請求格式。實際實作取決於可用容量。可依 API 金鑰選擇，也可用一個標頭逐一請求指定。
為全球擴展而設計。Peer-to-Peer 先從歐盟的閒置容量開始。繁忙時，已選擇啟用的金鑰可以動用向各國獨立硬體供應商租用的全球 GPU 容量，包括歐盟／歐洲經濟區以外的地區。
目前
歐盟請求優先。請為每個可能離開歐盟的金鑰啟用「允許全球處理」。未選擇啟用時，Peer-to-Peer 會維持在歐盟容量上，繁忙時可能需要排隊或被拒絕。Peer-to-Peer 的容量取決於上線的網路供應商數量，因此短暫的突發流量可能收到可重試的 503；若是穩定的高用量，請使用歐盟金鑰。既有客戶除非自行選擇啟用，否則維持僅在歐盟處理。我們不儲存請求內容；在另外選擇啟用網路處理的金鑰上，Peer-to-Peer 網路的獨立供應商可能會儲存內容。
最高等級的資料保護適合資料保護要求最高、或有嚴格歐盟法規要求的團隊。歐盟請求只在歐盟境內簽約的營運商上運行，推論資料絕不離開歐盟。即使金鑰允許全球 Peer-to-Peer 處理，歐盟請求仍享有優先權。
登入（Google）與付款（Stripe）由我們復處理者頁面所列的復處理者負責；它們不會收到您的提示詞。全球的 Peer-to-Peer 容量目前是透過 Lium（lium.io）租用，其獨立的 GPU 供應商也列於該處。網路處理需要另外依金鑰選擇啟用；獨立供應商可能會儲存內容。
為團隊而生
常見問題
不是。Decision Models 是獨立的服務，在 Jev 相容的 API 背後代管開放權重的決策模型。Jev 是 TypeSafe AI 的商標；文中提及僅為指稱用途。Decision Models 與 TypeSafe 並無關聯。
以一次性的電子郵件連結或 Google 登入，在儀表板建立 API 金鑰，然後送出您的第一個請求。免費額度採邀請制。從 1 歐元起儲值。全球的個人與企業皆可註冊與儲值。稅額會在付款前於結帳頁面顯示。
選用功能：您可以在儀表板中設定，當餘額低於您設定的門檻時，由我們向您儲存的信用卡扣款（金額 10 歐元起，每月上限由您設定，預設為關閉，隨時可以關閉）。每次扣款都會開立含 VAT 的一般發票。
我們不儲存提示詞或輸出，也不將其用於訓練。在已啟用網路的金鑰上，獨立供應商可能會儲存內容；個人資料、機密或敏感內容，請使用歐盟層級。為了計費，我們會保留 token 數等用量紀錄。
Peer-to-Peer 先從歐盟的閒置容量開始，且歐盟請求優先。繁忙時，Peer-to-Peer 可動用向各國獨立硬體供應商租用的全球 GPU 容量，包括歐盟／歐洲經濟區以外的地區。這只會發生在已啟用「允許全球處理」的金鑰上。未選擇啟用時，Peer-to-Peer 會維持在歐盟容量上，繁忙時可能需要排隊或被拒絕。既有客戶除非自行選擇啟用，否則維持僅在歐盟處理。我們不儲存請求內容；在另外選擇啟用網路處理的金鑰上，Peer-to-Peer 網路的獨立供應商可能會儲存內容。對由網路提供服務的模型（目前為：s1-fast-1）的請求，會優先交給有良好紀錄的 REAX 礦工，並以我們自己的 GPU 作為備援；回答會以抽樣方式檢查。此層級的其他所有模型都在我們的 GPU 上運行（歐盟，以及在啟用全球處理時也包括歐盟以外的合作夥伴 GPU）。如果網路對特定的網路版本沒有容量，請求會在我們自己的 GPU 上以相同的確切模型版本回答，絕不會改用其他模型。只有在網路和我們自己的 GPU 都沒有容量時，才會回傳可重試的 503。這適用於已開啟網路處理的金鑰；在儀表板建立新的 Peer-to-Peer 金鑰時會預先選取（可選擇「僅使用我們的 GPU」），且與全球處理分開；既有的金鑰不會被更動。歐盟層級從不使用該網路。歐盟層級的請求一律留在歐盟境內。處理地點與傳輸條件 →
只有來自您已選擇啟用之金鑰的 Peer-to-Peer 請求，才可在歐盟的閒置容量繁忙時，使用歐盟／歐洲經濟區以外的獨立運算供應商。歐盟層級的請求一律留在歐盟境內。這個開關並不構成傳輸個人資料的法律依據：除非有適用於您的使用情境的適當傳輸依據，否則請勿在已選擇啟用的金鑰上傳送個人資料（已啟用網路的金鑰上則絕對不可）。請閱讀 DPA 與復處理者清單。
可以，使用 s1-vision：每個請求一張圖片（PNG、JPEG 或 WebP）。僅含文字的請求依 s1-vision 的文字費率計費；含有圖片的請求，其所有輸入 token（文字與圖片位置）皆依 s1-vision 的圖片費率計費，因為圖片處理每個 token 所需的 GPU 時間約為 3 倍。圖片會以模型實際讀取的輸入 token 計算。
並非每個任務都是如此。決策模型適合範圍狹窄、定義明確的決策。請驗證您自己的範例；開放式寫作與困難的任務，請使用前沿 LLM 或人工審查。