OpenAI Decisions API · Alternative in der EU

Typisierte Entscheidungen, verarbeitet in der EU

Die OpenAI Decisions API (allgemein verfügbar seit 22. Oktober 2026) beantwortet Ja/Nein-, Auswahl- und Bewertungsfragen mit gpt-6-luna. Decision Models bietet dieselben drei Fragetypen auf offenen Modellen an, mit einer EU-Stufe, öffentlichem AVV und Preisen ab €0,018 je 1 Mio. Eingabe-Tokens. Zur Fairness: Auch OpenAI bietet Verarbeitung in Europa an. Stand der Angaben: 25. Oktober 2026.

API-Schlüssel holen EU-Stufe ansehen

Überblick

OpenAI Decisions API und Decision Models im Vergleich

Angaben zu OpenAI aus der Decisions-Dokumentation von OpenAI, abgerufen am 25. Oktober 2026. Preise von Decision Models ohne Steuern.

Merkmal	OpenAI Decisions API	Decision Models
Eingabepreis je 1 Mio. Tokens	0,10 $ (ungecacht); Cache-Treffer günstiger, Cache-Schreibvorgänge kosten; Aufschläge für regionale Verarbeitung und lange Kontexte	s1-fast ab €0,018 (EU) bzw. €0,017 (Peer-to-Peer); s1-pro €0,074 (EU). Der EU-Preis ist der Listenpreis; kein weiterer Regionsaufschlag. Alle Preise
Ausgabe-Tokens	Nicht berechnet	Nicht berechnet
Modelle	Nur `gpt-6-luna` (proprietär)	Mehrere Modelle mit offenen Gewichten (Apache-2.0); jede Antwort nennt die Modellversion
Fragen je Anfrage	1–400	s1-pro bis zu 3, s1-fast und s1-vision je 1. Mehr Fragen = mehrere Anfragen.
Eingabeformen	Text, Bilder, JSON, Nachrichtenverläufe mit Tool-Aufrufen	Text oder JSON als `state`; ein Bild mit s1-vision
Prompt-Caching	Ja	Nein
Verarbeitung in Europa	Ja: regionale Verarbeitung in Europa (EWR + Schweiz) und Datenresidenz; Voraussetzungen laut OpenAI-Datenrichtlinien	EU-Stufe: Gateway und GPU-Inferenz nur bei Vertragspartnern in der EU; EU-Anfragen verlassen die EU nie. Wo die Inferenz läuft
Speicherung	Option ohne Datenspeicherung für berechtigte Kunden (laut OpenAI)	Anfrage- und Antwortinhalte werden auf unserem Gateway und unseren Inferenzservern nicht gespeichert
AVV / DPA	Laut OpenAI-Datenrichtlinien	Öffentlicher AVV, wird bei der Registrierung akzeptiert
Anbieter	OpenAI	Decision Models, Unternehmen mit Sitz in Passau, Deutschland (Impressum)

Migration

Von /v1/decisions zu /v1/systemone

Die drei Fragetypen lassen sich direkt übertragen. Die Feldnamen unterscheiden sich; die Tabelle zeigt jede Zuordnung.

Feld	OpenAI Decisions API	Decision Models
Endpunkt	`POST https://api.openai.com/v1/decisions`	`POST https://api.decisionmodels.io/v1/systemone`
Schlüssel	`Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY`	`Authorization: Bearer $DECISIONMODELS_API_KEY` (aus dem Dashboard)
Modell	`"model": "gpt-6-luna"`	`"model": "s1-fast"`, `"s1-pro"` oder ein anderes Modell aus `GET /v1/models`
Gemeinsame Eingabe	`input`: Text oder Nachrichten-Array (auch Tool-Aufrufe, `input_json`)	`state`: Text oder JSON-Objekt/-Array. Nachrichtenverläufe bitte vorher zu einem `state` zusammenfassen.
Fragen	`questions`: Array, jede Frage mit `name`	`questions`: Objekt, der Name ist der Schlüssel
Ja/Nein	`"type": "predicate"` → Antwort `probability`	`"type": "noul"` → Antwort `noul` (Wahrscheinlichkeit für „ja“)
Auswahl	`"type": "choice"` mit `choices: [{"value", "description"}]`	`"type": "choice"` mit `criteria: {"wert": "Beschreibung"}` (mindestens zwei Optionen)
Bewertung	`"type": "score"` mit 2–10 `levels: [{"label", "description"}]`	`"type": "score"` mit geordnetem `criteria`-Array (mindestens zwei Stufen); `score` ist ebenfalls der wahrscheinlichkeitsgewichtete Mittelwert der Stufen-Indizes ab 0
Antworten	`answers`: Array in Frage-Reihenfolge	`answers`: Objekt nach Fragename; dazu `model_version` und `usage`
Region	Datenresidenz bzw. regionale Verarbeitung je Projekt (USA oder Europa)	Header `S1-Region: eu\|global` oder Standard des Schlüssels
Bilder	`input_image`-Teile in `input` oder in Fragen	`s1-vision` über `/v1/multimodal`, genau ein Bild je Anfrage

Beispiel

Dieselbe Frage vorher und nachher

Eine Beschwerde wird einer Abteilung zugeordnet. Die Beschreibungen der Optionen wandern von choices nach criteria.

Vorher · OpenAI

curl https://api.openai.com/v1/decisions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6-luna",
       "input":"I was charged twice for my order.",
       "questions":[{"type":"choice","name":"department",
         "instructions":"Which department should handle this complaint?",
         "choices":[{"value":"billing","description":"Payments, invoices, and refunds."},
                    {"value":"technical","description":"Problems using the product."},
                    {"value":"other","description":"Anything else."}]}]}'

Nachher · Decision Models (EU)

curl https://api.decisionmodels.io/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $DECISIONMODELS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "S1-Region: eu" \
  -d '{"model":"s1-fast",
       "state":"I was charged twice for my order.",
       "questions":{"department":{"type":"choice",
         "instructions":"Which department should handle this complaint?",
         "criteria":{"billing":"Payments, invoices, and refunds.",
                     "technical":"Problems using the product.",
                     "other":"Anything else."}}}}'

Ehrlich gesagt

Wann OpenAI besser passt

Du brauchst viele Fragen in einer Anfrage (bis zu 400), Prompt-Caching, Nachrichtenverläufe mit Tool-Aufrufen oder Bilder in den Fragen.
Du arbeitest bereits mit einem OpenAI-Vertrag mit Datenresidenz in Europa.

Decision Models passt, wenn du offene Modelle, niedrige Preise je Token, einen öffentlichen AVV und einen Anbieter mit Sitz in Deutschland willst. Prüfe die Ergebnisse mit eigenen, gelabelten Beispielen, bevor du Produktivlast umstellst.

OpenAI und gpt-6-luna sind Marken von OpenAI. Decision Models ist nicht mit OpenAI verbunden und nennt die Namen nur zum Vergleich.